2023 강남(본점)
5년 인증 우수
훈련기관 선정
(산대특)AI와 JAVA기반 LLM적용 공공서비스 프로젝트 개발자 양성과정(Python LlamaIndex RAG)
[AI Worker]지역특화 AI 활용 웹툰콘텐츠제작 전문인력 양성과정(PD,콘티,캐릭터,배경,연출)
(산대특 단기) 업무효율화를 위한 AI 활용 구글 스프레드시트 데이터자동화(GPT,엑셀) 과정
(산대특) AI(제미나이)활용 정보보안전문가(디지털포렌식,DDoS,모의해킹)양성 과정(화이트해커)
(지역특화) AI 기반 시각편집디자이너 실무 과정 (포토샵, 일러스트, 인디자인, 미드저니, GPT)
[AI Worker] AI활용 트램& 사이니지 3D 영상광고 콘텐츠 제작과정 (VEO3, Kling, Suno,Blender)
[AI Worker] 취·창업을 위한 AI 바이브코딩 웹비즈니스 구축 및 마케팅 실전 과정 (SNS,홈페이지,홍보)
[AI Worker]지역관광특화 AI융합 출판 편집 마케팅 스타일리스트 양성 과정
『기업맞춤』생성형AI를 활용한 프로젝트기반 출판 편집디자인(포토샵,일러스트,인디자인,미드저니)과정
(지역특화) AI 기반 건축/인테리어 및 공공디자인 실무 과정(CAD, 스케치업, Prome AI)
(지역특화) AI 기반 영상 콘텐츠제작 실무 과정 (프리미어, 에프터이펙트, RunwayML, 미드저니)
Cursor AI를 활용한 BM 개발자 취·창업 과정(Python, AWS, 지역특화 프로젝트)
AI를 활용한 제품 디자이너 양성 과정(라이노, V-ray, 프리미어, 포토샵, 일러스트)
Ai를 활용한 인테리어, 가구, 제품 융합 디자인 양성 과정(캐드, 스케치업, 맥스, 라이노, V-ray)
(산대특 단기) AI활용(구글 나노바나나,포토샵) 생성형 이미지 편집자 과정
[디지털컨버젼스] AI활용 파이썬(Python)&자바(Java)기반 Spring활용 웹 개발자
『과정평가형 자격』멀티미디어콘텐츠전문가(프리미어,에프터이펙트,RunwayML,시네마4D)
[스마트웹&콘텐츠개발] AI활용 프론트엔드 개발자 (React/Node/타입스크립트/Js)
[멀티미디어] AI활용 기초부터 시작하는 트렌디한 영상편집디자이너
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[AI Worker] 취·창업을 위한 AI 바이브코딩 웹비즈니스 구축 및 마케팅 실전 과정 (SNS,홈페이지,홍보)
[AI Worker]지역관광특화 AI융합 출판 편집 마케팅 스타일리스트 양성 과정
『과정평가형 자격』실내건축기사(캐드[CAD],스케치업,Enscape,Prome AI)취득 및 취업과정
『과정평가형 자격』실내건축산업기사(캐드[CAD],스케치업,Enscape,Prome AI)취득 및 취업과정
(공공디자인)환경,실내디자인(Enscape,캐드,맥스,스케치업,실내인테리어)
[출판] 생성형 AI활용 광고편집디자인(포토샵, 일러스트, 인디자인) 실무자 양성
[BIM] 건축설계&실내인테리어 (Enscape활용 VR 가상공간,캐드(CAD),MAX,스케치업)
(지역특화) AI 기반 건축/인테리어 및 공공디자인 실무 과정(CAD, 스케치업, Prome AI)
(지역특화) AI 기반 영상 콘텐츠제작 실무 과정 (프리미어, 에프터이펙트, RunwayML, 미드저니)
Cursor AI를 활용한 BM 개발자 취·창업 과정(Python, AWS, 지역특화 프로젝트)
AI를 활용한 제품 디자이너 양성 과정(라이노, V-ray, 프리미어, 포토샵, 일러스트)
Ai를 활용한 인테리어, 가구, 제품 융합 디자인 양성 과정(캐드, 스케치업, 맥스, 라이노, V-ray)
[AI융복합과정]『컴퓨터활용능력 2급』 AI 업무 활용 자격증 취득과정 (컴활2급필기실기)
[AI융복합과정]『컴퓨터활용능력 1급』 AI 업무 활용 자격증 취득과정 (컴활1급필기실기)
[AI융복합과정]『AIBT』 AI 비즈니스 활용능력 2급 자격증 취득 과정
[AI융복합과정]『나노 바나나』 Nano Banana AI 활용 이미지 편집자 과정
[AI융복합과정]『AI POT』 AI프롬프트활용능력 2급 자격증 취득 과정
[AI융복합과정]『비오3』 VEO3 AI 활용 영상 편집자 과정
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『AI 한 스푼』챗GPT+엑셀 활용 업무자동화
[AI디자인]스테이블디퓨전(stable diffusion)활용 AI아트 크리에이터
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『기업맞춤』생성형AI를 활용한 프로젝트기반 출판 편집디자인(포토샵,일러스트,인디자인,미드저니)과정
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컴퓨터그래픽스운용기능사(컴그,포토,일러,인디자인) 필기/실기 취득과정
[AI융복합과정]『나노 바나나』 Nano Banana AI 활용 이미지 편집자 과정
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[일러스트]바로 활용하는 편집디자인 실무, 로고 디자이너 기획부터 제작까지
『편집디자인』포토샵&일러스트레이터(카드뉴스제작)
컴퓨터그래픽기능사(포토샵,일러스트,인디자인)실기
[한번에 취득하는]컴퓨터그래픽스운용기능사 실기 자격증
[AI디자인]스테이블디퓨전(stable diffusion)활용 AI아트 크리에이터
[포토샵단기완성]Photoshop 실무활용(시각,광고)디자인
[포토샵]누구나 만드는 상세페이지 디자인, SNS 마케팅, 카드뉴스
[포토샵&일러스트]N잡러를 위한 부업(창업) 취미로 돈 버는 이모티콘디자인
[시각디자인]포토샵 편집(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQ 자격증
[시각디자인]일러스트(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQ 자격증
『편집디자인』포토샵(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQ 1급 자격증
『편집디자인』일러스트(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQi 1급 자격증
『과정평가형 자격』실내건축기사(캐드[CAD],스케치업,Enscape,Prome AI)취득 및 취업과정
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(공공디자인)환경,실내디자인(Enscape,캐드,맥스,스케치업,실내인테리어)
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[실내건축설계]인테리어디자인(캐드,스케치업,Enscape활용 VR가상공간 제작)
『실내인테리어』AUTO CAD-오토캐드 설계도면그리기
『실내인테리어』스케치업(SketchUp)Enscape활용 VR가상공간 제작
전산응용건축제도 기능사(CAD,캐드)실기
[캐드]실내건축 인테리어 CAD 도면 설계 향상과정
[스케치업]실내인테리어/실내건축설계를 위한 3D설계(SKETCHUP)
[오토캐드]단기간에 배우는 2D 명령어 활용, 건축/인테리어 디자인
[엔스케이프(Enscape)활용] 실내건축인테리어 VR가상공간 제작
[(주말)오토캐드]단기간에 배우는 2D 명령어 활용, 건축인테리어 디자인
[(주말)엔스케이프(Enscape)활용] 실내건축인테리어 VR가상공간 제작
『과정평가형 자격』멀티미디어콘텐츠전문가(프리미어,에프터이펙트,RunwayML,시네마4D)
[멀티미디어] 영상콘텐츠제작 영상편집(프리미어, 에펙, 모션그래픽, 시네마4D)
[멀티미디어] AI활용 기초부터 시작하는 트렌디한 영상편집디자이너
[AI Worker] AI활용 트램& 사이니지 3D 영상광고 콘텐츠 제작과정 (VEO3, Kling, Suno,Blender)
(지역특화) AI 기반 영상 콘텐츠제작 실무 과정 (프리미어, 에프터이펙트, RunwayML, 미드저니)
숏폼을 활용한 영상편집디자인(프리미어,에펙)
-인공지능과 디자이너의 협력이 만들어내는 새로운 가능성
디자인 산업은 전통적으로 창의성과 인간의 직관에 의존해 왔다. 그러나 인공지능(AI)의 발전으로 이 산업은 새로운 전환점을 맞이하고 있다. AI는 더 이상 단순히 기술적 도구에 머물지 않고, 창의적인 프로세스의 일부로 자리 잡으며 디자인의 본질을 변화시키고 있다. 이제는 AI가 어떻게 디자인 산업을 혁신하고, 디자이너들이 이 변화를 어떻게 받아들일 것인가에 대한 논의가 절실히 필요하다.
제품 디자이너, 패션 디자이너, 자동차디자이너, 가구디자이너, 그래픽 디자이너가 AI 로봇과 협업하는 모습을 균형 있게 표현한 이미지. 다양한 분야의 디자이너들이 AI와 함께 창의적 작업하는 장면을 시각적으로 표현하였다. (이미지 생성: 챗 GPT)
AI는 디자인 과정에서 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 데 탁월한 성능을 보인다. 예를 들어, 이미지 생성형 AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 다양한 이미지를 자동으로 생성해 준다. 이러한 도구는 디자인 아이디어의 초기 구상 단계에서 유용하게 쓰이며, 특히 시간과 비용의 제약이 있는 프로젝트에서 큰 효율성을 가져다준다. 이를 통해 디자이너들은 더 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보하게 된다.
가구 디자인 회사인 이탈리아의 ‘모빌리(Mobili)’는 AI 기반의 디자인 자동화 시스템을 도입해 고객 맞춤형 디자인을 제공하고 있다. 이 시스템은 고객의 선호도와 공간 크기를 분석해 적합한 가구 디자인을 추천하며, 결과적으로 맞춤형 가구를 제작하는 데 걸리는 시간을 크게 단축시켰다. 이러한 기술적 진보는 소비자 맞춤형 서비스의 품질을 높일 뿐만 아니라, 소규모 디자인 팀이 더 큰 시장 경쟁력을 가질 수 있도록 돕는다.
또 다른 예로, 패션 브랜드 ‘H&M’은 AI를 활용한 패턴 분석과 트렌드 예측 시스템을 도입해 글로벌 패션 시장에서 변화하는 소비자 요구에 빠르게 대응하고 있다. AI는 소셜 미디어 데이터와 판매 데이터를 분석해 최신 패션 트렌드를 예측하고, 이를 바탕으로 새로운 디자인을 제안한다. 이렇게 AI는 디자인과 비즈니스 전략의 융합을 통해 산업의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.
<디자이너의 역할 변화와 도전>
AI가 디자인 산업에 미치는 영향은 분명 긍정적이지만, 디자이너의 역할에도 커다란 변화를 가져온다. 단순한 작업이 AI에 의해 대체되면서 디자이너들은 더욱 고차원적인 창의성과 문제 해결 능력을 요구받고 있다. AI가 자동화할 수 없는 감각적이고 문화적인 요소, 즉 인간의 경험과 감성을 바탕으로 한 디자인이 더욱 중요해지고 있다.
디자인 교육 또한 큰 변화를 맞이하고 있다. 미국의 유명 디자인 학교인 ‘프랫 인스티튜트(Pratt Institute)’는 최근 AI와 디자인의 융합을 주제로 한 새로운 교육 과정을 도입했다. 이 과정은 학생들이 AI 툴을 통해 창의적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 동시에, AI와 인간 디자이너 간의 협업을 강조한다. AI는 디자이너의 창의적 동반자로서 역할을 하게 되며, 이를 통해 더욱 독창적이고 혁신적인 디자인이 가능해진다.
또한, AI는 디자인 프로세스의 민주화를 촉진하고 있다. 과거에는 복잡한 소프트웨어나 전문적인 기술이 필요한 작업이 이제는 누구나 접근할 수 있는 간단한 AI 도구로 가능해졌다. 이러한 변화는 디자이너뿐만 아니라 일반인도 창의적인 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공한다. 그러나 이와 동시에 디자이너들은 더 높은 수준의 창의성과 전문성을 요구받고 있다. 이는 AI가 도입됨에 따라 단순히 기술을 익히는 것 이상의 새로운 사고방식을 갖추어야 한다는 것을 의미한다.
디자이너와 AI의 관계는 단순히 경쟁의 문제가 아니라, 협력의 문제다. AI는 디자이너가 더 효율적이고 창의적인 결과를 낼 수 있도록 돕는 강력한 도구가 될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 디자이너는 AI를 활용해 다양한 시각적 요소를 빠르게 시도해 볼 수 있으며, 이를 통해 여러 가능성을 탐구할 수 있다. 이 과정에서 디자이너는 더 많은 시간을 전략적 사고와 창의적인 아이디어 개발에 집중할 수 있다.
AI와의 협업은 단순한 작업을 넘어 보다 복합적인 디자인 문제 해결로 확장될 수 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 도출해내는 데 뛰어난 능력을 가지고 있다. 이를 통해 시장 트렌드를 분석하고, 소비자의 행동 패턴을 예측하며, 디자인에 대한 피드백을 자동으로 처리할 수 있다. 디자이너는 이러한 데이터를 바탕으로 더욱 세밀하고 정교한 디자인을 만들어낼 수 있다.
또한, AI는 디자인 과정에서 팀 간의 협업을 촉진할 수 있는 도구로도 활용된다. ‘퓨처 로봇(Future Robots)’이라는 스타트업은 AI 기반 협업 플랫폼을 개발하여 엔지니어, 디자이너, 마케터 등이 동일한 디자인 환경에서 실시간으로 작업할 수 있는 시스템을 도입했다. 이를 통해 디자인 결정 과정에서의 의사소통이 원활해지고, 결과적으로 더 나은 제품을 만들 수 있게 되었다. 이처럼 AI는 디자인 프로세스 전체를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
<디자인 산업의 미래: AI와의 공존>
AI는 더 이상 단순한 기술적 도구가 아니라, 디자인 산업의 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 그러나 AI가 제공하는 효율성과 혁신은 그 자체로 완전한 해답이 될 수 없다. 인간의 창의성과 감성이 AI와 조화를 이루며 함께 나아갈 때, 디자인 산업은 진정한 혁신을 이룰 수 있다. 따라서 디자이너들은 AI를 적대시하는 것이 아니라, 이를 창의적 파트너로 받아들이는 자세가 필요하다.
디자인 산업의 미래는 AI와 디자이너 간의 협업에 달려 있다. AI는 디자이너가 더 창의적이고 혁신적인 작업을 할 수 있도록 도와주며, 디자이너는 AI가 할 수 없는 인간의 직관과 감성을 바탕으로 디자인의 가치를 더할 수 있다. 이 과정에서 디자이너의 역할은 더욱 전략적이고 창의적인 차원으로 발전할 것이다.
결국, AI와 함께하는 디자인의 미래는 인간과 기계가 함께 만들어가는 시대다. AI는 디자이너의 능력을 확장시키는 도구로서 작용할 것이며, 디자이너는 AI와의 협력을 통해 더욱 높은 차원의 창의성을 발휘할 수 있을 것이다. 디자인 산업은 이러한 변화 속에서 지속적으로 발전할 것이며, AI와 디자이너의 공존이 새로운 디자인 패러다임을 만들어 나갈 것이다.
이러한 변화는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. AI는 이미 우리의 디자인 과정에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 그 영향력은 앞으로 더욱 커질 것이다. 이제 중요한 것은 디자이너들이 이 변화에 어떻게 대처하느냐이다. AI를 수용하고, 이를 도구로 삼아 창의적 혁신을 이루는 것이야말로 AI와 함께하는 디자인의 미래를 여는 열쇠가 될 것이다.
에디터_ 정석원 편집주간(jsw@jungle.co.kr)